온실 환경에서 사용되는 AMR 앞뜰에서 상추를 수확하는 로봇 암이 부착된 AMR

로봇 및 인공 지능 개요

인공 지능(AI) 탑재 로봇이 어떻게 기업이 새로운 방식으로 문제를 해결하도록 지원하는지 알아보십시오.

핵심 요점

  • 인공 지능은 모든 유형의 로봇에 통합되어 다양한 작업을 수행하도록 지원할 수 있습니다.

  • 머신 및 딥 러닝을 통해 로봇은 더 스마트해지며, 더욱 복잡한 작업을 완료하도록 기능이 강화됩니다.

  • 인텔은 로봇이 주변 환경을 이해하고 다른 기계 및 인간과 상호 작용하도록 지원하는 다양한 하드웨어와 소프트웨어 및 개발 솔루션을 제공합니다.

author-image

기준

인공지능 로봇: 더 나은 성과를 위한 비즈니스 혁신

인공 지능 기반 로봇이라는 매력적인 아이디어는 수십 년 동안 우리의 상상력을 자극했습니다. 과거에는 공상 과학에 그쳤던 로봇 공학 아이디어는 오늘날 많은 기업의 현실로 구현되고 있습니다.

기업은 AI 기반 로봇을 사용하여 인간과 기술 간의 거리를 좁히고 문제를 해결하며 비즈니스 모델을 혁신하여 변화하는 요구 사항을 충족합니다.

예를 들어, 인공지능 로봇은 매장 내 고객을 맞이하고 맞춤형 정보와 방향을 제공합니다. 로봇은 농장에서 익은 작물을 수확하고 카페에서 주문이 들어오면 커피를 제조합니다. 산업 환경에서 AI 지원 로봇은 공유 공간에서 작동하여 근로자를 안전하게 보호합니다. 또한, 절단, 분쇄, 용접 및 검사와 같은 복잡한 작업을 자동으로 수행합니다.

인공지능 로봇이란?

인공지능 로봇은 분석하고 실시간으로 반응할 수 있는 센싱 데이터를 공급하는 다양한 센서(2D/3D 카메라, 진동 센서, 근접 센서, 가속도계, 및 기타 환경 센서를 포함한 비전 장치)로 강화됩니다.

인공지능 로봇이 무엇인지 더 잘 이해하려면 무엇이 이러한 로봇을 지능적으로 만드는지 이해하는 것이 중요합니다.

AI(인공 지능)은 기계가 인간의 발전된 능력을 모방하도록 지원하는 광범위한 수준의 시스템을 의미합니다. 아래 다이어그램에 나타난 바와 같이 AI를 달성하는 몇 가지 방법이 있습니다.

인공지능 기술을 통해 강화된 로봇은 기업의 혁신을 지원하고 작동을 혁신할 수 있습니다. 오늘날 가장 일반적인 유형의 AI 기반 로봇에는 다음이 포함됩니다.

자율 모바일 로봇(AMR)

AMR이 배포됨에 따라 AI는 다음을 지원합니다.

  • 3D 카메라 및 LiDAR 센서를 통해 정보 캡처
  • 수집한 정보 분석
  • 환경 및 전반적인 미션에 기반하여 추론 생성
  • 최고의 결과를 내도록 이동 또는 작동

AI 기반 AMR로 완료할 수 있는 작업 및 행위는 산업에 따라 매우 다양합니다. 예를 들어, 한 지점의 재고를 창고로 이동시킬 경우 AMR은 작업을 완료할 최적의 경로를 파악함과 동시에근로자 또는 쓰러진 상자를 탐색하여 충돌을 피하도록 지원합니다.AMR과 AMR을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

관절 로봇(로봇 암)

AI를 통해 관절 로봇은 작업을 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 인공지능 기술은 2D/3D 카메라와 같은 비전 센서를 통해 정보를 추론하여 물체를 감지 및 분류할뿐만 아니라 장면을 구분하고 이해합니다. 관절 로봇과 로봇 암에 대해 자세히 알아보십시오.

코봇

AI를 통해 코봇은 근로자의 훈련 없이도 인간의 말과 제스처에 응답하고 이를 통해 학습할 수 있습니다.다양한 인공지능 로봇 종류와 이들 로봇이 다양한 산업에서 어떻게 사용되는지 자세히 알아 보세요.

AI 통합의 이점

인공 지능을 기존 운영 또는 비즈니스 모델로 통합하는 것이 처음에는 어려워보일 수 있지만, 통합으로 얻을 수 있는 이점은 보통 그러한 어려움을 충분히 감내할 수 있을만큼 압도적입니다.

생산성 및 효율성 향상

오늘날 기업은 그 어느 때보다 많은 요구 사항을 처리하고 있습니다. 고객은 더 빠른 배송을 원합니다. 이해관계자는 더 높은 생산성과 효율성을 원합니다. 근로자는 피로나 부상 없이 근무하기를 원합니다. AI 로봇은 이러한 모든 측면을 지원하고 있습니다. 이들 로봇은 리테일 환경에서 재고를 확인하고 품절되거나 잘못 진열된 품목을 직원에게 알리는 것과 같은 반복 작업 또는 시간이 많이 소요되는 작업을 수행합니다. 이를 통해 제품 배송을 가속하고 생산성을 높이며 인간 근로자가 더 높은 수준의 업무를 수행하도록 자유를 부여할 수 있으며, 프로세스 개선 방안 모색, AMR 문제 해결 또는 새로운 아이디어 개발과 같이 신체에 부담이 덜한 작업에 집중할 수 있습니다.

품질 및 정확성 향상

인공지능 로봇은 환경을 보고 이해할 수 있으며, 이를 통해 조립 라인의 품질 제어 검사와 같은 복잡한 작업을 완료합니다. AI 로봇은 산업용 응용 프로그램에서 제품 인라인의 품질을 프로세스 후반부로 미루지 않고 즉시 확인하여 제조업체의 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. Audi가 인텔 및 Nebbiolo Technologies와 협력하여 인텔 지원 로봇 암, 머신 러닝 및 예측 분석을 통해 어떻게 용접 검사를 개선하고 품질 제어 프로세스를 강화했는지 알아보십시오.1

근로자 안전 강화

AI 로봇은 근무 환경 안전 향상에 중요한 역할을 합니다. 석유 및 가스 부문의 기업은 위험한 환경에서의 데이터 수집 또는 안전 검사 작업을 수행하여 인간의 위험을 줄이기 위해 종종 로봇을 활용합니다. 또한, 인공지능 로봇은 인간의 제스처와 말을 통해 학습할 수 있으므로 지속적으로 능력을 개선하여 작업을 완료하고 인간 근로자와 안전하게 업무를 수행합니다.

인공지능 로봇의 기능

인공지능 로봇을 완성시키기 위해서는 몇 가지 중요한 조건이 필요합니다. 우선, 인식 능력을 통해 주변 환경을 이해하고 분석할 수 있어야 합니다. 또한, 학습 능력을 통해 경험을 기반으로 새로운 작업을 수행하거나 기존 작업을 개선할 수 있어야 합니다. 결정 능력을 갖춰 특정 상황에서 적절한 조치를 취할 수 있어야 하며, 상호작용 능력을 통해 사람이나 다른 로봇과 원활하게 소통하고 협업해야 합니다.

로봇 공학 및 머신 러닝

머신 러닝은 AI 로봇의 학습 능력과 작업 수행 능력을 점진적으로 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 로봇용 머신 러닝을 통해 로봇은 실시간 데이터와 경험을 통해 획득한 상황별 정보를 활용하여 새로운 학습 경로와 기능을 개발할 수 있습니다. 이로써 로봇은 사용 환경에서 발생할 수 있는 새롭고 고유한 문제를 해결할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)

NLP(자연어 처리)는 로봇이 인간이 발화하는 언어를 이해하도록 지원하는 인공 지능의 한 유형입니다. NLP 기능이 탑재된 AI 로봇은 일반적으로 다음과 관련된 작업을 완료할 수 있습니다.

  • 인간이 제기한 질문에 응답
  • 음성 인식
  • 말의 감성 파악

NLP는 리테일, 의료, 접객 분야의 AI 로봇이 비접촉 키오스크에서 고객을 직접 응대하고, 은행에서 인간 대면 접촉을 최소화하는 가상 도우미로 기능하거나 요양 시설의 주민에게 즐거움을 제공하도록 지원합니다.

대화형 AI

대화형 AI는 데이터, NLP, 머신 러닝을 사용하여 AI 로봇이 인간과 상호 작용하는 능력을 한 차원 더 높일 수 있습니다. AMR을 탑재한 대화형 AI 또는 휴머노이드 로봇의 사용 목표는 인간과 컴퓨터 간의 상호 작용을 더욱 인간적으로 만드는 것입니다. 로봇은 모든 상호 작용을 통해 대화를 포착하고, 이를 처리 및 응답하고 다음 상호 작용을 예측하여 학습하게 됩니다. 예를 들어, 오하이오 주에 소재한 레스토랑인 Lee’s Famous Chicken Restaurants은 인력난에 처하자 대화형 AI 솔루션을 활용하여 드라이브 스루 고객을 맞이하고 메뉴 질문에 대답하고 주문을 처리했습니다.

인텔® AI 기술

인텔의 상호 운용 기술은 AI 탑재 로봇이 지능적으로 느끼고 계획하며 행동하는 능력을 갖추는 데 핵심적인 요소입니다.

인텔은 IoT용으로 제작된 하드웨어와 모바일 로봇 응용 프로그램용으로 특별히 제작된 소프트웨어 및 글로벌 파트너 에코시스템을 통해 로봇 제작자가 연결되고 지능적이며 안정적인 로봇 솔루션을 제작하는 데 기반이 되는 빌딩 블록을 제공합니다.

IoT, AI 가속기, VPU용으로 강화된 인텔 프로세서는 모든 AI 로봇이 지능적이고 자율적인 작동에 필요로 하는 필수적인 컴퓨팅 기능을 제공합니다.

인텔® RealSense™ 제품을 통해 스마트 로봇은 주변 환경을 인식하고 물체를 이해하는 능력을 가질 수 있습니다.

또한, OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포 는 개발자에게 도구와 사전 구축 구성 요소를 제공하여 포괄적인 AI 추론 기능 개발을 간소화하도록 지원합니다. 다양한 산업에서 활용 가능한 인텔의 개방형 표준 기반 통합 프로그래밍 모델인 인텔® oneAPI를 통해 개발자는 여러 가속기 아키텍처에서 단일하고 공통적인 개발 경험을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 하드웨어 응용 프로그램 성능의 완전한 가치를 실현하고 예측 가능성을 더욱 높이며 혁신을 추구할 수 있습니다.

4차 산업용 인텔 기반 머신 비전 솔루션은 하드웨어, 소프트웨어 및 파트너 기술을 한데 모아 머신 비전, 스마트 제조 및 로봇 솔루션에 중요한 산업용 제어 시스템을 지원합니다.

저지연 추론용으로 조정된 인텔® Vision Products  인텔® AI 기술을 통해 기업은 로봇과 기타 에지 장치에 AI를 적용할 수 있습니다.

차세대 로봇 공학을 지원하는 인텔® AI 기술

전 세계의 혁신적인 기업은 AI 탑재 로봇을 활용하여 세계 최고의 문제 중 일부를 해결할뿐만 아니라 효율성, 생산성, 근로자 안전과 같은 업계 및 비즈니스 특정 문제를 해결합니다. 인텔은 강력한 로봇 및 인공지능 기술 포트폴리오를 통해 기업이 비즈니스를 혁신하도록 지원할 준비가 되어 있습니다. 인텔의 첨단 인공지능 기술은 빅 데이터 분석, 딥 러닝 최적화, 실시간 연산 처리 등의 다양한 요구 사항을 충족시키기 위해 설계되었습니다. 이를 통해 기업들은 더 빠르고 정확하게 의사 결정을 내릴 수 있으며, 경쟁력을 강화하고 시장에서 선도적 위치를 확립할 수 있습니다.

혁신적인 기술의 발전에 따라, 로봇 공학과 인공 지능은 점점 더 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 오해하는 것처럼 그들은 동일한 것이 아닙니다. 로봇 공학과 인공 지능은 완전히 다른 두 가지 분야입니다. 이 두 가지 영역은 분리되었지만 AI 로봇이라는 한 영역에서 중첩됩니다. 인공 지능은 AI 로봇 제작에 적용할 수 있습니다.

많은 사람들은 꾸준히 발전하고 있는 인공지능 로봇 기술에 이해하지 못하는 오해와 불안을 가지고 있습니다. 그러나 분명한 것은 인공지능 기술이 로봇을 스스로 생각하게 만드는 마법의 지팡이가 아니라는 것입니다.

인공지능 로봇에 대한 일반적인 오해로는 원래의 작업 범위를 넘어서거나 자율적으로 동작할 것이라는 우려가 있습니다.

이는 거짓입니다. 로봇 지능은 인간의 지능과 다르지 않으며, 로봇은 자신이 수행하도록 프로그래밍된 행위의 범주를 넘어서는 능력을 만들어낼 수 없습니다. 널리 퍼져있는 또 다른 오해는 AI 기반 로봇이 인간의 모든 직업을 대체할 수 있다는 것입니다. 이보다는 AI로 향상된 로봇이 일자리를 혁신할 가능성이 더 높습니다. 로봇은 현재 인간 근로자를 대체하도록 설계되지 않았습니다. 이들 로봇은 인간을 도와 효율성, 생산성, 안전을 개선하도록 설계되었습니다.