AI PC가 IT 및 사용자 경험을 혁신하는 방법
AI를 둘러싼 기대감이 계속 커지면서 AI PC에 대한 모멘텀이 반영되고 있습니다. AI 지원 PC 출하량은 2025년에 전체 PC 출하량의 40%인 1억 대를 넘어설 것으로 예상되는 등 시장은 큰 전환의 시작 단계에 있습니다. 그 외에도 분석가들은 2024년에서 2028년 사이에 44%의 놀라운 성장률을 예상합니다.
AI PC는 PC 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 보다 효과적인 시스템 관리, 향상된 보안 및 저렴한 비용을 통해 조직뿐만 아니라 생산성과 창의성 측면에서 사용자에게 막대한 잠재적 이점을 가져다 줄 수 있습니다. AI PC로 도약할 준비가 되셨습니까? 보고서를 다운로드하여 AI PC 채택에 대한 IT 리더의 주요 질문에 대한 답변을 확인하십시오.
AI PC란 무엇이며, 기존 PC와 어떻게 다릅니까?
AI PC란 정확히 무엇일까요? AI PC는 장치의 AI 워크로드를 최적화하고 가속하도록 설계된 전용 하드웨어 구성 요소인 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 신경망 처리 장치(NPU)와 같은 전용 AI 가속기 또는 코어가 포함된 데스크톱 또는 노트북입니다. AI PC는 다양한 유형의 AI 및 GenAI(Generative AI) 워크로드와 애플리케이션을 모두 실행할 수 있지만 이전 세대 PC보다 성능과 효율성이 뛰어납니다. 그 결과 PC가 항상 외부 서버나 클라우드 서비스에 의존할 필요가 없기 때문에 사용자 생산성이 향상되고, 배터리 수명이 최적화되고, 보안 및 개인 정보 보호가 강화되고, 오프라인 접근성이 향상됩니다.
AI PC는 하드웨어에 전용 AI 가속 기능이 내장된 차세대 개인용 컴퓨터를 나타냅니다. 인텔® Core™ Ultra 프로세서는 CPU, GPU, NPU의 세 가지 컴퓨팅 엔진에 최적화되어 차세대 고급 AI 워크로드를 실행합니다.
인텔은 소프트웨어 개발자에게 OpenVINOTM. oneAPI는 다양한 컴퓨팅 가속기 아키텍처에서 사용할 수 있는 통합 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API)를 위해 인텔에서 채택한 개방형 표준입니다.
최종 사용자에게 주는 혜택은 엄청납니다. CPU 주기가 필요한 특정 응용 프로그램을 시스템 내의 다른 엔진으로 이동할 수 있어 사용자에게 이전보다 더 많은 작업을 수행할 수 있는 성능과 기능을 제공합니다.
AI PC는 IT를 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. AI PC를 통해 IT는 머신 러닝(ML)을 활용하여 이전에는 활용할 수 없었던 수준의 시스템에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, IT를 사후 대응적에서 사전 예방적 방식으로 전환할 수 있습니다.
4가지 핵심 사항
우리는 클라이언트 컴퓨팅의 전환점에 서 있습니다. GenAI 기능 및 AI 프로세서의 빠른 채택은 결국 장치의 표준 요구 사항이 될 것입니다.
새로운 AI 디바이스는 NPU, CPU 및 GPU와 같은 내부 구성 요소를 업데이트하여 워크로드를 훨씬 더 효율적으로 처리할 수 있으므로 사용자가 원활하고 매력적인 협업 경험을 하는 동시에 생산성을 높일 수 있습니다.
AI 기반 보안 기능은 위협이 발생하기 전에 하드웨어 수준에서 위협을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인텔 Core Ultra 프로세서로 구동되는 AI PC의 주요 이점은 특히 인텔® v프로® 플랫폼의 일부로 인텔® Threat Detection Technology(인텔® TDT)를 활용하는 장치의 경우 AI 기반 위협 탐지 기능이 향상된다는 것입니다.
IT 부서는 AI PC를 더 쉽게 재사용할 수 있습니다. AI는 사용자 경험을 획기적으로 개선하고 사람들의 생산성을 크게 높이고 있습니다. 또한 장치의 재사용 및 재활용을 확대하여 장치의 수명 주기를 최적화하는 동시에 조직이 초기 투자를 극대화할 수 있도록 합니다.
"IT는 시스템 상태에 대한 가시성을 개선하여 IT를 사후 대응적 브레이크 픽스 방식에서 예측적이고 사전 예방적이며 자가 치유하는 방식으로 전환할 수 있습니다."
Sarah Wieskus, 인텔의 상업용 클라이언트 영업 총괄 책임자
"이러한 AI PC에 작업할 컴퓨팅이 많다는 것은 놀라운 일입니다. 보안 ISV는 보안 스캔을 다른 엔진으로 오프로드하고, 시스템에 더 많은 보안을 제공하며, 범죄자가 환경을 공격하는 것을 훨씬 더 어렵게 만들 수 있습니다."
Sarah Wieskus, 인텔의 상업용 클라이언트 영업 총괄 책임자
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