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설명
현대의 컴퓨팅 요구는 분산 컴퓨팅의 부상 원동력입니다. 분산 컴퓨팅은 데이터를 수집, 처리, 저장 및 전송하는 동시에 무단 액세스 또는 조작을 방지하는 데 도움이 되는 보안 조치를 제공하는 여러 위치에 걸친 다양한 리소스로 구성됩니다. 새로운 패러다임은 아니지만 AI의 발전과 데이터 센터 외부의 데이터 증가로 인해 분산 컴퓨팅이 증가하고 있습니다. 분산 컴퓨팅은 가장 최적의 위치(주로 에지)에서 AI 모델에 대한 추론을 실행할 수 있는 유연성을 제공하는 동시에 이러한 모델을 개발하고 최적화하기 위해 AI 교육에 사용되는 대규모 데이터 세트를 지원하기 때문입니다. 이제 조직은 비용 효율성을 높이고 성능을 개선하며 네트워크 용량을 확장하는 동시에 최종 사용자에게 가장 유리한 유용한 정보로 데이터를 변환할 수 있는 전례 없는 자유를 누리게 되었습니다.