에지 AI 기회 살펴보기
성능과 효율성의 새로운 발전으로 촉진된 에지에서의 혁신적인 기능은 물리적 세계와 디지털 세계를 하나로 통합할 준비가 되어 있습니다. 가장 유망한 것 중 하나인 에지 AI는 데이터 센터에서 데이터가 생성된 지점까지 인공 지능을 확장하여 실시간 인사이트를 제공하고 실제 결과에 더 큰 영향을 미칩니다. 클라우드 및 데이터 센터 리소스와 결합된 에지 AI는 실시간 인사이트, 자동화, 민첩성 및 기타 획기적인 기능에 대한 향상된 지원으로 비즈니스를 위한 완벽한 엔드투엔드 AI 플랫폼을 실현합니다.
전 세계의 많은 기업과 마찬가지로 귀사의 조직도 이미 비즈니스에 대한 에지 AI의 잠재력을 평가하고 있으며, 운영에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보고 있을 가능성이 큽니다. 이미 얼리어답터가 혁신적인 AI 기반 솔루션을 통해 놀라운 성과를 달성하는 사례를 보셨을 것이며, 어떻게 그렇게 할 수 있는지 궁금하실 것입니다.
오늘날의 비즈니스 환경에서는 에지 AI를 통해 가치를 빠르게 실현하고 경쟁사를 앞서 나가는 것이 업계 전반에서 최우선으로 생각하는 필수 요소입니다. 인텔은 에지 AI 성공을 위한 여정을 간소화하고 가속화하기 위해 준비해야 하는 과제와 이를 극복하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 모범 사례, 리소스 및 기술에 대한 가이드를 구축했습니다.
에지 AI 기능을 추구할 때 비즈니스가 직면할 수 있는 가장 일반적인 장애물을 살펴보는 것으로 시작하겠습니다.
에지 AI로 시작하기
에지 AI와 비즈니스 사용 사례는 복잡하고 다면적인 주제입니다. 결과적으로 귀사는 AI 지원을 단계적으로 처리하기를 원할 가능성이 높습니다. 가장 진보되고 광범위한 사용 사례에는 정교한 에지 투 클라우드 기술 스택이 필요할 수 있지만, 에지 AI를 시작하는 것은 생각보다 더 쉬울 수 있습니다.
에지 AI 가능성에 대해 살펴보기 시작하면, 인텔 기반 에지 환경은 현재 AI를 시작할 준비가 되어 있을 가능성이 높다는 점을 기억하세요. 매장의 POS 시스템, 산업용 PC 또는 의료 사무실의 로컬 서버와 같은 기존 에지 컴퓨팅 리소스는 컴퓨터 비전을 비롯한 다양한 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다.
이러한 리소스는 인텔을 기반으로 구축되었기 때문에 모든 AI 환경 간의 상호 운용성을 촉진하여 에지에서 클라우드까지 통합 패브릭을 만드는 데에도 도움이 됩니다. 인텔의 경험은 세계의 클라우드, 네트워크 및 기업을 공통 플랫폼으로 지원하고, 중요한 운영 및 IT 격차를 해결하기 위한 수년간의 작업, 개방형 표준 기구에서의 심층적인 작업, 10년 이상 기본 네트워킹 및 AI 기술의 변화를 주도한 경험은 귀사가 이기종 인프라 전반에서 통합과 표준화를 달성하도록 지원하는 방법에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
클라우드에서 모델을 교육하든, 미세 조정하든, 에지에서 배포하든, 인텔은 투자를 적절하게 조정하고 성능 요구 사항을 지원하는 데 도움이 되는 강력한 하드웨어 포트폴리오를 제공합니다. 인텔의 다양한 AI 프로세서는 대규모로 복잡한 모델 교육부터 최종 사용자 장치에 AI를 통합하는 등, 더 간단한 AI 요구 사항에 이르기까지 전체 AI 파이프라인을 지원합니다. 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서의 통합 인텔® Accelerator Engines는 전문 하드웨어 없이 많은 고급 에지 AI 워크로드를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인텔의 GPU 솔루션 라인업은 데이터 센터, 에지 또는 최종 사용자 장치에서 가장 까다로운 워크로드를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.
도입 접근 방식 선택
AI 응용 프로그램을 에지로 확장하려는 조직은 일반적으로 세 가지 범주로 나뉩니다. 특수 목적 AI 솔루션 또는 응용 프로그램을 구매하려는 조직, 자체 AI 응용 프로그램을 개발하려는 조직, 이 두 접근 방식을 몇 가지로 조합하여 AI 목표를 달성하려는 조직입니다.
인텔은 조직이 하려는 접근 방식에 관계없이 귀하의 목표 달성에 도움이 될 수 있는 리소스, 기술 및 에코시스템 파트너를 보유하고 있습니다. 인텔은 인텔의 전문 지식을 소비할 만한 서비스로 변환하는 데 투자하여 AI를 에지에 도입하고 클라우드 및 데이터 센터 환경에 원활하게 연결하는 작업을 간소화하는 것을 지원합니다. 인텔의 기능은 교육부터 배포, 비교적 간단하고 배포가 쉬운 응용 프로그램부터 복잡한 워크로드에 이르기까지 AI 요구 사항의 전체 범위로 확장됩니다.
에지에서 클라우드까지 인텔의 엔드 투 엔드 AI 성공을 지원하는 기술 플랫폼을 통해 개방형 표준을 기반으로 구축되고 다양한 에코시스템 파트너 솔루션으로 강화됩니다.
자체 AI 솔루션 구축
자체 에지 AI 솔루션을 처음부터 구축하려는 경우, 공급업체에 구애받지 않는 에지 네이티브 소프트웨어 플랫폼을 고려해 보십시오. 이 솔루션은 프로/로우 코드 개발 옵션과 작업을 시작하는 데 도움이 될 수 있는 프로덕션 지원 솔루션 카탈로그를 통해 조직 전반에서 AI 워크플로를 구축, 배포 및 반복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 에지 전반에서 흔히 볼 수 있는 이기종 컴퓨팅 환경을 지원하도록 설계된 이 솔루션은 개방형 표준을 수용하여 AI 노력의 미래 경쟁력을 확보하는 데 도움이 됩니다. 산업 특정 솔루션에 적합한 출발점입니다.
인텔의 플랫폼은 또한 기존 응용 프로그램을 직접 가져올 수 있는 옵션도 제공합니다. 통합 원격 측정 대시보드는 적절한 크기의 하드웨어를 사용하고 에지 환경의 요구 사항에 맞게 응용 프로그램을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소프트웨어를 배포할 준비가 되면 인텔의 플랫폼을 통해 모든 분산형 에지 환경에서 AI 소프트웨어를 더 간단하게 배포, 관리 및 업데이트할 수 있습니다. 클라우드와 같은 기능은 인프라 에지에서 AI 솔루션을 확장하고 운영하는 데 필요한 민첩성과 유연성을 지원합니다. 통합 보안 기능은 모든 곳에서 AI를 보호하는 데 도움이 됩니다.
Intel Innovation 세션, '출시 0일부터 그 이후: 클라우드와 같은 민첩성을 갖춘 에지 네이티브 응용 프로그램을 관리하는 인텔의 신규 플랫폼'(로그인 또는 계정 등록 필요)을 시청하고 플랫폼 및 관련 개발 도구에 대한 자세한 정보를 알아보십시오.
준비된 AI 솔루션 구매
솔루션 제공업체 또는 시스템 통합업체와 파트너십을 맺으려는 기업을 포함하여 AI 솔루션을 구매하려는 기업 조직은 인텔 파트너 에코시스템에 의존하여 검증된, 상호 운용 가능한 AI 기능을 사용할 수 있습니다. 인텔의 파트너 네트워크는 세계 최대의 에지 AI 생태계로, 소매, 산업, 의료, 교통 등을 아우르는 수백 개의 솔루션을 갖추고 있습니다.
인텔® IoT Market Ready Solution은 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 될 통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 제공합니다.
결합된 접근 방식 도입
많은 조직이 자체 개발 노력과 사전 구축 구성 요소를 결합하는 것이 AI 성공을 달성하는 가장 효율적인 방법일 수 있다는 것을 알고 있습니다. 여기에서 가치 창출 시간을 가속화하고 개발을 간소화하는 데 도움이 되는 다양한 인텔 리소스를 활용할 수 있습니다.
인텔® 개발자 도구를 기반으로 Accenture와 협력하여 만든 30개의 AI 참조 키트를 사용하여 노력을 간소화할 수 있습니다. 이 키트는 산업과 사용 사례 모두를 아우릅니다. 여러 키트를 결합하여 AI 이니셔티브가 진행됨에 따라 기능을 계속 발전시킬 수도 있습니다.
예를 들어, 수요 예측, 예측 유지보수, 제품 QA/QC, 고객 지원 키트를 결합하여 제약 수명 주기 관리를 위한 통합 솔루션을 만들고, 수요 예측부터 생산 중 알약 검사, 장비 가동 시간 유지, 로봇 유지보수를 간소화하는 챗봇 배포에 이르는 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
또한 다음을 비롯하여 에지 AI 솔루션에 통합할 수 있는 다양한 인텔® 소프트웨어 리소스를 활용할 수 있습니다.
- 개발자가 코드를 한 번 작성하여 이기종 환경 전반에서 어디에나 배포할 수 있는 AI 추론 최적화를 위한 오픈 소스 툴킷인 OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포.
- 산업용 인텔® Edge 인사이트, 머신 비전과 시계열 데이터용 무료 및 오픈 플랫폼.
- 비디오 분석용 에지 AI 박스, 비디오 디코딩 및 분석 기능을 단일 박스에 통합하는 참조 아키텍처.
- 셀프 체크아웃 참조 구현은 셀프 체크아웃 기능을 구축하고 배포하는 데 필요한 중요한 구성 요소를 제공합니다.
- 인텔® IoT RFP Ready Kit는 인텔 파트너와 협력하여 AI 관련 IoT solutions를 간소화하는 상용 키트입니다.
잠재적 에지 AI 문제 고려 사항
의료 분야에서 인력 문제를 직면하든, 공장 현장에서 생산성과 수익성을 향상하든, 프로세스를 간소화하고 소매점에서 손실을 방지하든, 기타 여러 가지 복잡한 문제를 해결하든, 에지 AI는 기업이 현실의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
그러나 이러한 문제를 해결하기 위해 AI를 적용하려면 AI 강화 기능을 네트워크 에지(공장 현장, 병원 또는 상점 등 데이터가 생성되고 소비되는 지점)로 확장해야 합니다. 이러한 환경에 AI 기능을 도입하면 데이터 센터 또는 클라우드에서 AI를 실행하는 것과 비교할 때 다음과 같은 새로운 문제가 발생합니다.
- 기존 투자에 AI 추가하기: 많은 에지 환경은 다양한 전용 장비 및 소프트웨어가 있는 기존, 고정 기능 인프라를 갖추고 있습니다. 공간 제약이 있 하드웨어는 정확도와 성능에 대한 실제 요구 사항을 지원할 수 있어야 합니다.
- 교육 및 미세 조정 모델: 에지 AI 모델은 고유하며 특정 산업 또는 사용 사례 역학에 맞게 조정해야 합니다. 이러한 경우 인간의 도메인 지식이 중요할 때가 많습니다. 예를 들어, 숙련된 용접 검사자는 AI가 양호하거나 나쁜 용접을 감지하는 방법을 이해하도록 하는 도움이 될 수 있습니다. 기업은 데이터 과학자가 아닌 전문가들이 자신의 전문 지식을 AI 기능으로 전환하는 데 도움이 되는 간단한 도구가 필요합니다.
- 하드웨어 다양성 해결: 에지 네이티브 응용 프로그램은 여러 노드, 운영 체제, 연결 프로토콜, 컴퓨팅 및 스토리지 요구 사항, 에너지 및 비용 제약, 규정 준수 문제에 걸쳐 확산될 가능성이 높습니다. 개발자는 이러한 복잡성을 처리하고 분산된 이기종 컴퓨팅 환경을 지원할 방법이 필요합니다.
- 분산 응용 프로그램 보안 및 관리: 기업은 고급 AI at the edge를 지원하고자 할 때 새로운 과제에 직면합니다. AI를 대규모로 적용하려면 관리 효율성이 중요하며, 모든 단계에서 보안은 필수적입니다.
- 효율성 및 신뢰성 극대화: 일부 에지 환경은 열이나 습도, 진동 등 AI 하드웨어에 다양한 유형의 스트레스를 가합니다. 트래픽 모니터링이나 품질 보장과 같은 사용 사례를 위한 에지 AI 솔루션은 실제 공간이 적은 지역에 배치해야 하는 경우가 많습니다. 낮은 전력 사용으로 모든 것을 실현하는 것도 비용을 제어하고 지속 가능성을 촉진하는 데 중요한 고려 사항입니다.
도메인 전문 지식을 데이터 과학으로 변환
기업은 전문가의 지식과 AI 알고리즘 간의 격차를 해소할 새로운 방법이 필요합니다. 예를 들어, 의료 전문가가 의료 스캔에서 이상 징후를 인식하도록 AI 모델을 교육하거나 QA 팀이 AI 모델에게 제조 결함을 정확히 파악하는 방법을 보여줄 방안이 필요합니다. 이를 위해, 데이터 과학자가 아닌 사람도 라벨링, 주석 및 능동적 학습을 통해 AI 모델을 더 쉽게 교육할 수 있도록 하는 사용하기 쉬운 도구인 인텔® Geti™ 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이 솔루션을 통해 데이터 과학자, 도메인 전문가, 개발자 및 AI 전문가는 모두 동일한 플랫폼에서 함께 작업할 수 있으므로 컴퓨터 비전 AI를 기업의 과제에 빠르고 효과적으로 적용할 수 있습니다.
인텔® Geti™ 플랫폼은 대부분의 AI 프레임워크와 함께 작동하며 이미 보유한 장치에서 실행할 수 있는 숙련된 컴퓨터 비전 AI를 내보냅니다. REST API 및 인텔® Geti™ 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 기업이 플랫폼을 가치 체인에 통합하여 데이터를 직접 푸시하고 숙련된 모델을 배포 파이프라인에 직접 가져올 수 있도록 지원합니다.
에지 AI 기회 추구 시작
인텔은 실제 세계와 가상 세계를 지속해서 통합함에 따라, 에지 AI 기술을 진정으로 운영하는 데 필요한 통합 엔드투엔드 패브릭을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.
많은 인텔 고객이 이미 AI 이니셔티브에서 놀라운 성과를 얻고 있습니다. 귀하의 업계에서 AI가 어떻게 운영을 혁신하는 데 도움이 되는지 사례를 알아보려면 고객 성공 사례 컬렉션을 찾아보십시오.
비즈니스에 에지 AI의 힘을 활용하려는 경우, 도입 방식에 관계없이 인텔과 인텔 파트너 에코시스템은 이니셔티브를 간소화하고 가치 창출 시간을 단축하는 데 도움이 되는 솔루션, 기술 및 리소스를 갖추고 있습니다.