공장 장비의 결함 감지

공장 장비의 결함 감지에 대한 인텔 IT의 접근 방식에서 최신 정보를 알아보십시오.

인텔 IT는 수년 동안 공장 현장의 다양한 응용 프로그램에 산업용 사물 인터넷(IIoT) 센서와 인텔® IoT 게이트웨이가 탑재된 표준 인프라를 활용했습니다. 동시에 공장 장비의 결함 감지 및 분류(FDC)를 위해 고가의 별도 공급업체 기반 시스템을 사용했습니다. 이 시스템은 펌프, 가스 저감 시스템, 냉각기 등과 같은 특정 서브 팹 장비의 공장 가동 중지 시간을 줄이고 예지 보전을 향상하는 데 기여했습니다.

비용을 절감하고, 품질을 높이며, 공장의 필요한 변경을 가속화하기 위해 인텔은 표준화된 IoT 인프라로 공급업체 시스템을 대체하는 방법을 모색했습니다. 또한 새롭고 혁신적인 명령 및 제어 기능도 추가했습니다. 인텔이 IIoT 인프라에 도구를 연결하면서 인텔의 시스템이 공급업체 솔루션보다 10배 더 저렴하다는 것이 입증되었습니다. 또한 더 유연하며, 개방형 표준 및 독점 프로토콜과 통신할 수 있습니다.

시스템의 "두뇌"는 데이터 수집과 명령 및 제어 기능을 모두 제어하는 코드에 기여하고자 하는 인텔 그룹의 소프트웨어 개발자가 작성한 Python 드라이버 모음입니다. 이 오픈 소스 솔루션은 라이센스 비용이 없으며 솔루션을 대중화합니다. 다른 머신에 폐쇄형 루프 제어가 필요한 경우, 엔지니어는 라이브러리에 새로운 드라이버를 추가하기만 하면 됩니다. 솔루션은 데이터 수집 플레인과 제어 플레인으로 구성됩니다.

• 데이터 수집 플레인. Python 드라이버는 통신을 장비와 설정하고, 데이터를 수집하며, 데이터를 분석 및 포맷하며, MQTT(메시지 큐잉 텔레메트리 트랜스포트) 프로토콜을 사용하여 소모하고 있는 응용 프로그램에 게시합니다.

• 제어 플레인. 동일한 Python 드라이버는 로직을 적용하여 제어 명령을 생성하고, 관련 장비에 명령을 전송하며, 성공 여부를 확인합니다. 해당 명령의 결과는 다시 MQTT를 사용하여 적절한 백엔드 제조 시스템에 게시됩니다.

인텔은 더 낮은 비용과 향상된 제품 품질을 보여줌으로써 이제 IIoT 기반 FDC 솔루션을 1,000개 이상의 서브팹 도구로 확장하고 있습니다. 웨이퍼 에칭 프로세스를 지원하는 수백 개의 서브 팹 엔터티가 포함된 단일 공장에서만 1,600만 달러의 솔루션 가치를 추정합니다.