오늘날의 컴퓨팅 시스템은 게이밍부터 비디오 편집, 생산성, 복잡한 AI 경험에 이르기까지1 그 어느 때보다 많은 작업을 수행하도록 요구받고 있습니다. CPU, GPU 및 NPU는 서로 다른 역할을 담당하며 고유한 강점을 지니고 있습니다.
CPU란 무엇입니까?
수십억 개의 트랜지스터로 구성되는 CPU(중앙 처리 장치)는 여러 처리 코어를 가질 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터의 '두뇌'라고 불립니다. CPU는 컴퓨터 및 운영 체제에 필요한 명령과 프로세스를 실행하므로 모든 현대 컴퓨팅 시스템에 필수적인 요소입니다. 또한 CPU는 웹 서핑, 게임 물리 및 기타 프로그램을 위한 계산 실행, 스프레드시트 구축과 같은 작업을 수행하는 동안 프로그램을 얼마나 빨리 실행할 수 있는지를 결정하는 데에도 중요합니다.
GPU란 무엇입니까?
그래픽 처리 장치(GPU)는 더 작고 특화된 코어를 많이 가지고 있습니다. 이러한 코어는 함께 작동하고, 여러 코어에 걸쳐 동시에(또는 병렬로) 처리 작업을 분할하여 뛰어난 성능을 제공합니다. 그래픽 처리 장치는 게임 플레이 중 비주얼 렌더링, 콘텐츠 제작 중 비디오 데이터 처리, 집약적인 AI 워크로드에서 컴퓨팅 결과와 같은 고도의 병렬 작업에 탁월합니다.
CPU와 GPU의 차이점은 무엇입니까?
CPU와 그래픽 처리 장치는 모두 중요한 컴퓨팅 엔진이고, 규소 기반 마이크로프로세서이며, 데이터를 처리한다는 점에서 공통점이 많습니다. 하지만 CPU와 GPU는 아키텍처가 다르며 만들어진 용도가 다릅니다.
CPU는 다양한 작업, 특히 대기 시간이나 코어별 성능이 중요한 작업에 적합합니다. 강력한 실행 엔진인 CPU는 더 적은 수의 코어를 개별 작업에 집중하여 작업을 신속하게 처리합니다. 그러므로 단일 프로세서에서 한 번에 하나의 작업만 실행되는 직렬 컴퓨팅부터 데이터베이스 실행에 이르기까지 다양한 작업에 비길 데 없이 적합합니다.
그래픽 처리 장치는 게이밍과 같은 그래픽 및 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특수 목적을 위해 설계된 ASIC(응용 프로그램별 집적 회로)로 시작되었습니다. 시간이 지나면서 이러한 고정된 기능의 엔진의 프로그래밍이 더욱더 수월해졌으며 융통성도 높아졌습니다. 여전히 그래픽과 극사실적 게이밍 비주얼이 주요 기능이지만, 그래픽 처리 장치는 AI를 비롯하여 점점 더 다양한 응용 프로그램을 처리하기 위해 많은 작업을 동시에 실행할 수 있는 범용 병렬 프로세서로 자리매김해 왔습니다.
오늘날 CPU와 그래픽 처리 장치를 비교하는 것은 무의미합니다. 다양한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해서는 두 처리 장치를 조합하는 것이 그 어느 때보다도 중요합니다. 최적의 결과는 해당 작업에 적합한 도구를 사용할 때 비로소 얻을 수 있습니다.
CPU/GPU 조합은 무엇입니까?
일부 CPU에는 내장 그래픽과 추가 이점을 위해 동일한 칩에 그래픽 처리 장치가 포함되어 있습니다. 이 CPU/GPU 조합에는 전용 또는 별도 그래픽이 추가로 필요하지 않습니다. 또한 노트북, 태블릿, 스마트폰, 일부 데스크톱과 같이 컴팩트한 크기를 갖추고 에너지 효율성이 중요한 장치에서 사용되는 경우가 많습니다.
내장 그래픽 처리 장치를 갖춘 CPU는 전용 그래픽 프로세서에 비해 공간, 비용 및 에너지 효율성 측면에서 이점을 제공합니다. 또한, 그래픽 관련 데이터와 일반 작업을 위한 지침을 처리할 수 있는 성능을 제공합니다. 내장 그래픽을 갖춘 프로세서는 가벼운 게이밍, 스트리밍 미디어 및 비디오 편집에 탁월합니다.
딥 러닝 및 AI 가속화
오늘날 특정 CPU에는 프로세서에서 그래픽 처리 장치와 함께 직접 작동하여, AI에 필요한 고성능 추론 작업을 수행하는 NPU(신경망 처리 장치)도 함께 제공됩니다. 이러한 특수 프로세서는 AI 작업을 가속화하며 AI의 추론 단계(훈련 단계에서 학습한 기능을 사용하여 예측을 생성하는 단계)를 위해 사전 훈련된 뉴럴 네트워크를 준비시키는 데 이상적입니다. AI가 점점 더 중요해짐에 따라 NPU/GPU 조합은 미래 컴퓨팅 시스템의 주축이 될 것입니다.
RAM이 충분한 CPU/NPU/GPU 프로세서는 딥 러닝 및 AI를 위한 훌륭한 테스트베드를 제공합니다.
수십 년간 CPU 개발을 선도해 온 리더십
인텔은 1971년 단일 칩에 완전히 통합된 최초의 상용 마이크로프로세서인 4004를 도입한 이래로 CPU 혁신에서 오랜 역사를 쌓아왔습니다.
오늘날 인텔® CPU는 익숙한 x86 아키텍처에서 다양한 확장형 AI 경험을 지원합니다. 데이터 센터 및 클라우드의 고성능 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서부터 에지의 전력 효율적인 인텔® 코어™ Ultra 프로세서에 이르기까지, 인텔은 고객의 목표 달성에 도움이 되는 CPU를 제공합니다.
인텔® 코어™ Ultra 프로세서
인텔의 프리미엄 아키텍처인 인텔® 코어™ Ultra 프로세서는 최적의 전력 효율성과 성능을 제공합니다. 인텔® 코어™ Ultra 프로세서에는 통합 NPU가 포함되어 있으며, 일부 오퍼링에는2 인텔® Arc™ GPU가 내장되어 있습니다. 그 결과, 사용자는 단일 프로세서를 통해 탁월한 AI 가속화, 몰입형 게임 플레이, 4K 미디어 감상을 즐길 수 있습니다.
인텔® 코어™ 프로세서(14세대)
인텔 코어 프로세서(14세대)는 업계 최고의 도구와 함께 더 빠른 P-core(Performance-core)와 더 많은 E-core(Efficient-core)를 갖춘 성능 하이브리드 아키텍처를 활용하여 성능 및 멀티태스킹 기능을 극대화합니다.
일부 인텔 코어 프로세서(14세대) 기반 노트북에는 인텔® Iris® Xᵉ 그래픽 또는 노트북, 데스크탑 및 전문 워크스테이션에서 내장 머신 러닝, 그래픽 가속화, 광선 추적 하드웨어를 지원하는 최신 고성능 그래픽 솔루션인 인텔® Arc™ GPU가 포함될 수 있습니다.
별도 GPU 옵션
인텔은 두 가지의 별도 그래픽 처리 장치 옵션을 제공합니다.
- 인텔® Arc™ GPU 라인업에는 매력적인 콘텐츠를 제작하여 청중을 사로잡고, 게이밍 경험을 강화할 수 있는 고성능 그래픽 솔루션이 포함되어 있습니다. 인텔® Arc™ GPU는 노트북, 데스크탑 및 전문 워크스테이션을 위한 내장형 머신 러닝, 그래픽 가속화, 광선 추적 하드웨어를 지원합니다.
- 인텔® Data Center GPU는 AI, 렌더링, 분석, 시뮬레이션과 같은 새로운 기술을 지원합니다. 또한 데이터 센터 CPU에 강력한 병렬 처리 기능을 추가합니다.
CPU부터 GPU와 하이브리드까지
게임 플레이의 향상, 창의적 아이디어의 구현, 딥 러닝 세계의 탐색, 그 어떤 목표를 가지고 있든, 통합 그래픽 탑재 인텔® 프로세서는 뛰어난 컴퓨팅 경험에 필요한 CPU 및 그래픽 처리 장치 기능을 포함한 그 이상을 제공합니다. 인텔® 프로세서 기반 장치 또는 데이터 센터에 그래픽 지원을 추가하려는 경우, 가속화 및 병렬 처리 기능을 활성화할 수 있는 별도 그래픽 처리 장치 옵션이 준비되어 있습니다.