복잡한 작업 감소 생산성 향상.

인텔의 AI 제품군이 어떻게 예산 범위를 넘어서지 않고 상상 이상의 확장을 지원하는지 알아보십시오.

대규모 AI 구축 및 배포에 필요한 모든 것

경제적인 인프라

인텔 Developer Cloud를 통해 AI에 맞게 설계 및 최적화된 최신 인텔 하드웨어에 액세스하십시오.

빠른 배포

인텔의 최신 머신 러닝 툴킷과 인텔® Developer Cloud에서 호스팅되는 라이브러리로 AI 배포 속도를 높이십시오.

간소화된 AI

cnvrg.io의 풀 스택 머신 러닝 운영 체제를 통해 복잡한 기술에 소요되는 시간을 줄이고 모델 개선에 더 많은 시간을 할애하십시오.

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인텔 Developer Cloud를 통한 AI 가속화 및 확장

오픈 소프트웨어 및 최첨단 소프트웨어 도구와 함께 AI, GPU 및 기타 가속기를 위해 특별히 설계된 최상위 CPU를 기반으로 구축된 인텔 Developer Cloud는 조직이 표준 무료 및 프리미엄 엔터프라이즈 유료 서비스 두 계층을 통해 AI 솔루션을 더욱 빠르게 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원합니다.

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풀 스택 머신 러닝 운영 체제

cnvrg.io MLOps는 멀티 클라우드 환경, 퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스 리소스에서 AI 워크로드를 실행할 수 있는 압도적인 유연성을 제공합니다. 데이터 전처리, 실험, 교육, 테스트, 버전 관리, 배포 및 모니터링에 이르는 전체 AI 수명 주기를 한 개의 단일 제어 영역에서 관리합니다.

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산업 솔루션

금융 위험 및 사기 방지

과거 및 실시간 데이터를 사용하여 고객 예측 또는 금융 시장을 지속적으로 개선하는 AI 모델을 설치하여 위험을 완화할 수 있습니다. 새로운 패턴을 발견하여 사기를 방지함으로써 재정적 손실을 최소화하십시오.

정밀 의학의 실현

데이터 과학을 사용하여 맞춤형 의약품 생산 속도를 높이고 임상 시험 비용을 절감할 수 있습니다. 진단 정확도를 높이고, 머신 러닝을 적용하여 환자 치료 결과를 예측하며, 기계가 증상을 인식 및 측정할 수 있도록 학습시키십시오.

보험 맞춤 설정

데이터 과학을 사용하여 보다 정확한 청구 예측과 사기 평가로 위험을 완화할 수 있습니다. 콘텐츠 생산에 도움이 되는 자연어 처리 모델을 사용하여 보험 상품, 정책, 가격 책정 및 상품 추천을 맞춤 설정하십시오.

더욱 스마트해진 제조 환경

프로덕션에서 고급 심화 강화 학습 알고리즘을 사용하여 전체 모니터링 및 성능 추적 기능으로 가장 복잡한 비즈니스 문제도 해결할 수 있습니다. 데이터 과학자에게 오픈 소스 라이브러리를 제공하여 더 나은 제조 환경을 위해 딥 러닝 모델을 설계, 구축 및 학습시킬 수 있습니다.

더 많이 팔고 이탈 고객 줄이기

판매 시점부터 제품 배송까지 최적화할 수 있습니다. 온라인 데이터 및 AI를 사용하여 고객 행동을 예측하고 고객 경험을 맞춤화하십시오. 머신 러닝 알고리즘으로 실시간 소비자 행동을 분석하여 더 나은 통찰력을 얻고, 고객 이탈에 대한 예측을 지속적으로 향상시키는 모델을 설치하십시오.

더 스마트한 차량 구축

머신 러닝 및 AI를 사용하여 교통 이동 패턴, 최대 연료 사용량, 운전 행동, 차량 부품 마모를 예측하고 자율 주행이 가능한 차량을 설계할 수 있습니다.

모든 미디어 자료 보기

실시간 대상 행동 데이터를 사용하여 광고를 맞춤화하고 AI 모델을 사용하여 최적의 변환 및 추천 엔진을 예측할 수 있습니다. 자연 언어 처리 모델을 통해 지식을 정리하고 구축하십시오. 방대한 양의 텍스트를 분석하여 의미를 생성하고 콘텐츠를 생성하거나 자동으로 요약할 수 있습니다.

항공 우주 및 방위 강화

머신 러닝을 방위 및 최적의 인텔리전스 최전방에 두십시오. ML 모델을 구축하여 인텔리전스 및 예측, 감시 강화를 위한 컴퓨터 비전 및 최첨단 기술을 위한 ML 응용 프로그램을 개선할 수 있습니다.

성공 사례

cnvrg.io에서의 LLM 향상

편향을 줄이고 LLM에서 잘못된 응답을 최소화하면서 convrg.io를 사용하여 정밀도, 문맥의 이해, 효율성을 개선하는 방법을 알 보십시오.

Monday.com에서 셀프 서비스 MLOps 및 더 빠른 ML 제공 지원

cnvrg.io는 업무용 운영 체제인 monday.com을 사용하여 최첨단 NLP, 시계열 및 분류 응용 프로그램을 구축했습니다. 이를 통해 프로세스를 최적화하고 내부 의사 결정을 강화하며 사용자 경험을 개선할 수 있었습니다.

ST Unitas의 데이터 과학자를 위한 GPU HPC 환경 관리

글로벌 교육 기술 리더인 ST Unitas는 교육을 통해 세계의 빈부 격차를 해소한다는 사명을 수행하면서 수백 가지의 실험과 방대한 리소스를 관리하기 위해 10명의 엔지니어로 구성된 팀의 필요성을 대체하기 위해 cnvrg.io를 도입했습니다.

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Leveraging Intel Developer Cloud through cnvrg.io Metacloud has accelerated our ability to deliver AI solutions. The seamless onboarding experience has made it easy to adopt the latest Intel hardware on demand, and leverage optimized hardware for different AI workloads including data processing, training, and predictions.

Ido Rivlin
CTO, Maisha Labs

cnvrg.io is perfect for teams that want to start AI with the best MLOps practices. From the moment we started using cnvrg.io, it took only 1 month to deliver AI results because it is intuitive, centralized and simple to use. With cnvrg.io we were able to focus more time experimenting on the model itself, rather than learning the platform and learning how to operationalize our model.

Brice Macias
소프트웨어 엔지니어, Shotgun

많은 데이터 과학 전문가와 마찬가지로 우리 팀 또한 쉽게 만족하지 않습니다. 데이터 과학 전문가들은 모든 언어를 사용할 수 있는 유연성과 더불어 자체 맞춤형 패키지를 작성하여 성능을 향상하고, 구성 설정 등을 설정할 수 있는 기능을 원합니다. cnvrg.io를 사용하고, 데이터 과학자와 애널리스트가 '저희는 언제 사용할 수 있는 건가요?'라고 묻는 것은 난생 처음 겪는 일이었습니다.

Alexander Ryabov
데이터 서비스 및 비즈니스 인텔리전스, Wargaming.net 책임자

cnvrg.io를 사용하기 전에는 연구 단계를 넘어서는 전체 모델 수명 주기를 거의 제어할 수 없었습니다. cnvrg.io MLOps 기능을 통해 데이터 과학자로서 엔지니어에게 직접적으로 의존하지 않고 모델 수명 주기 전체를 관리할 수 있게 되었습니다. cnvrg.io 덕분에 더 많은 프로젝트를 수행하고, 가치 실현 시간을 단축하며, 복잡한 기술에 소요되는 작업 시간을 단축할 수 있었습니다.

Ohad Hegedish
데이터 과학자, monday.com

AI로 더 많은 ROI 확보

실행 중인 cnvrg.io 보기

인텔 Developer Cloud 살펴보기

서비스형 AI 뉴스 및 아이디어

머신 러닝 운영 및 엔터프라이즈 AI 간소화에 대한 인텔의 최신 정보를 확인하십시오.

인텔® Developer Cloud 소개

다양한 서비스 계층과 인텔에 최적화된 소프트웨어 액세스를 통해 개발자, 기업 및 연구원은 워크로드 성능을 최적화하고 더 빠르게 확장하여 귀중한 시간을 절약하고 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

인텔 내부에서 'AI 컴퓨팅의 스위스'가 되고자 하는 cnvrg.io

CRN과의 인터뷰에서 cnvrg.io의 CEO 요차이 에툰(Yochay Ettun)은 cnvrg.io가 AI 개발자가 벤더 종속에 맞서 싸우는 데 어떻게 도움이 되는지, OEM에 어떤 도움을 주는지, 그리고 인텔 CEO 팻 겔싱어(Pat Gelsinger)의 새로운 '소프트웨어 우선 전략'에 어떻게 부합하는지에 대해 이야기합니다.

범용 AI 플랫폼으로 어디에서나 AI 구축 및 배포

인텔은 AI 채택에 따른 문제를 해결하기 위해 인텔 하드웨어, 소프트웨어 및 에코시스템에서 지원하는 응용 프로그램 전반에서 유연하고 확장 가능한 AI 구현을 가능하게 하는 플랫폼을 도입합니다.

성공적인 AI 도입을 위한 7가지 방법

조직에서 성공적인 AI 도입 속도를 높이고 촉진하고자 하는 관리자와 리더를 위한 인텔의 모범 사례를 간략하게 설명하고, 엔터프라이즈 AI 도입의 여러 단계와 단계별 특징, 일반적인 기간이 표시된 AI 성숙도 그래프를 공유합니다.

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MLOps를 통한 머신 러닝 최적화

델 테크놀로지스는 cnvrg.io와의 협업으로 MLOps를 통해 검증된 머신 러닝 설계를 구축 및 테스트하여 조직이 AI 프로젝트에서 더 많은 ROI를 얻는 데 기여했습니다.

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리소스 탐색

엔드투엔드 MLOps 자동화를 통해 cnvrg.io 및 Intel Developer Cloud를 활용하여 모든 인프라에서 AI 워크로드를 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.