인텔® Extreme Tuning Utility (인텔® XTU) AI 지원 및 향상된 오버클러킹 값을 제공하는 방법
콘텐츠 형태: 제품 정보 및 문서 | 문서 ID: 000096983 | 마지막 검토일: 2024-11-06
지식 기술 자료
AI Assist는 AI(인공 지능) 모델을 사용하여 시스템 오버클러킹을 위해 제안된 값 집합을 생성하는 인텔® Extreme Tuning Utility(인텔® XTU) 내의 미리보기 소프트웨어 기능입니다. 현재 이 기능은 인텔® Core™ i9 프로세서 14900K/KF/KS에서만 지원됩니다. AI Assist 기능을 사용하면 개별 시스템 구성을 특성화하므로 더 쉽게 오버클러킹할 수 있습니다. AI Assist는 특정 구성(프로세서, 전력 공급, 마더보드 기능 및 쿨러 구성 요소)을 특성화하려고 시도하기 때문에 일부 사용자에게 인텔® XTU의 원클릭 인텔® Speed Optimizer 기능보다 더 나은 경험을 제공합니다. AI Assist 기능을 사용하려면 시스템 특성화 전에 BIOS 오버클러킹 값을 기본값으로 재설정해야 합니다. 이를 통해 사용자는 시스템 구성에 따라 최적의 권장 사항을 얻을 수 있습니다.
| 메모 | 전체 BIOS를 재설정하지 마십시오. 수정되었을 수 있는 BIOS 오버클러킹 값만 휴식을 취하십시오. |
AI Assist는 95%의 정확도를 제공하며 사용자가 추가 튜닝을 활용할 수 있도록 합니다.
특성화를 시작하면 시스템에 스트레스가 가해지고 AI Assist가 데이터를 수집함에 따라 30초 카운트다운이 시작됩니다. 데이터 수집 후 AI Assist는 제안된 값을 표시합니다.
사용자는 이러한 값을 적용하거나 제안된 값을 취소할 수 있습니다.
| 메모 | AI는 시스템 안정성을 유지하려고 노력하지만 특성화 값으로 인해 시스템이 충돌하거나 기타 예상치 못한 부작용이 발생할 가능성이 있습니다. 현재 값을 유지하려면 취소를 클릭합니다. 취소하는 경우 특성화를 다시 실행하여 이러한 설정을 다시 생성해야 합니다. |
적용되면 사용자는 고급 튜닝 탭으로 이동하고 시스템에 추가 튜닝을 적용하여 튜닝을 계속할 수 있습니다.
FAQ(자주 묻는 질문)
자세한 내용을 보려면 항목을 클릭하십시오 .
AI Assist는 어떻게 작동하나요?
- 스트레스 워크로드를 실행하여 시스템을 특성화하고 데이터를 수집합니다.
- 해당 데이터를 학습된 AI 모델에 공급합니다.
- 제안 된 튜닝 값을 제시합니다.
인텔® Speed Optimizer와 AI 지원의 차이점은 무엇입니까?
인텔 Speed Optimizer 및 AI 지원은 서로 다른 오버클러킹 기능입니다. 인텔 Speed Optimizer 더 보수적입니다. AI Assist는 일부 인텔리전스를 사용하여 권장 사항을 만들려고 시도합니다.AI 지원 기능으로 지원되는 프로세서는 무엇입니까?
- 인텔® Core™ i9 프로세서 14900K
- 인텔® Core™ i9 프로세서 14900KF
- 인텔® Core™ i9 프로세서 14900KS
| 메모 | 일부 언락된 프로세서는 나중에 추가될 수 있습니다. 위의 목록은 그에 따라 업데이트됩니다. |
AI Assist 오버클러킹을 위한 시스템 요구 사항은 무엇입니까?
AI Assist는 인텔 XTU 내의 기능이므로 오버클러킹 가능한 프로세서(잠금 해제)와 마더보드가 필요합니다. 위의 지원되는 프로세서 목록을 참조 하고 최상의 오버클러킹 경험을 위해 적절한 전원 및 냉각과 함께 인텔® Z690 칩셋 또는 인텔® Z790 칩셋을 고려하십시오.AI Assist가 포함된 XTU 버전은 무엇입니까?
XTU 최신 버전(7.13)은 지원되는 프로세서와 결합할 때 AI Assist를 포함합니다. 항상 여기에서 다운로드할 수 있는 최신 버전의 인텔® XTU를 사용하는 것이 좋습니다.시스템 구성을 변경해도 값이 이전됩니까?
아니요. AI Assist는 시스템 구성, 특히 열 및 전원 관리에 크게 의존합니다. 각 AI Assist 권장 사항은 해당 구성에만 유용합니다. 사용자가 다른 케이스, 다른 팬, 다른 프로세서 쿨러, 다른 마더보드, 다른 프로세서 또는 다른 전원 공급 장치를 사용하여 시스템 하드웨어/구성을 변경하는 경우 AI Assist를 다시 실행하여 해당 새 구성에 대한 새로운 권장 사용자 지정 값을 얻는 것이 좋습니다.
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