에지용 인텔® Arc™ GPU
인텔® Arc™ 그래픽 별도 GPU로 에지 AI, 그래픽, 미디어 처리를 강화하십시오.
에지 워크로드의 성능 향상
그래픽
몰입도 높은 시각적 경험용.
AI 추론
특수 AI 엔진을 사용하여 에지에서 고급 AI 워크로드를 배포하십시오.
미디어 처리 및 제공
비디오 제작, 미디어 트랜스코딩, 스트리밍을 향상하십시오.
인텔® Arc™ GPU로 에지의 복잡성 극복
미래 지향적이고 고효율의 AI, 시각적 컴퓨팅 및 미디어 처리를 위해 에지에 별도 인텔® Arc™ GPU를 배포합니다. 인텔의 ODM 생태계의 GPU 카드는 긴 수명의 다양한 에지 중심의 폼 팩터를 제공합니다1. 임베디드 사용 조건 최적화. 더 개방적인 표준 기반 소프트웨어 스택으로 공급업체 종속성을 제거하여 고성능 AI 응용 프로그램 및 솔루션을 구축합니다.
인텔® Arc™ GPU로 할 수 있는 것
인텔® Arc™ GPU를 통한 전용 LLM 처리 및 비디오 분석으로 충전소 인텔리전스 혁신
인텔® Arc™ GPU, 인텔® 코어™ 프로세서, 개발자 친화적인 OpenVINO™ 툴킷의 강력한 결합은 셀프 서비스 및 EV 충전의 혁신을 가져오고 있습니다. DFI는 LLM 기반 셀프 서비스 충전소를 대화형 디지털 사이니지로 통합하여 가상화 기술로 다양한 운영 체제를 지원합니다. 전기차 충전은 이러한 혁신적인 기술을 통해 단순 연료 충전이 아니라 대화형, 개인화된 수익 창출 경험으로 변모합니다.
쇼핑의 미래: 쇼핑몰이 더 스마트한 운영을 위해 AI를 활용하는 방법
CUE는 AI 추론을 위한 인텔® Arc™ GPU로 스마트 리테일의 새로운 시대를 열어갑니다. Maples Center는 모든 층의 특정 유동 인구 패턴과 식당, 리테일 등 다양한 비즈니스 유형에 대한 소비자 선호도를 분석하여 고객의 선호도에 대한 인사이트를 확보하고, 매장 레이아웃을 최적화하며, 제품 구색을 조정하고, 마케팅 전략을 개선하여 쇼핑 센터의 매력과 고객 만족, 궁극적으로는 판매를 강화할 수 있습니다.
인텔® Arc™ GPU 기반 Matrox LUMA Pro 시리즈 그래픽 카드를 통해 까다로운 멀티 모니터 비디오 월 응용 프로그램에 우수한 디스플레이 밀도와 해상도, 성능을 제공합니다.
ADLINK 자동 광학 검사(AOI) 솔루션은 OpenVINO 툴킷으로 최적화된 인텔® CPU, 인텔® GPU, ADLINK AI 모델로 제작되었습니다. 이 솔루션은 제조 시 품질 보장으로 인한 간접 비용을 줄이기 위해 매우 정확한 시각적 추론을 대규모로 제공합니다.
NVIDIA® T1000과 비교한 A370M 성능
최대
2.4x
Resnet50, 배치 크기 32를 사용하여 AI 추론 시 더 높은 성능을 제공합니다.1
최대
2.28x
H.264 1080p30 비디오 스트림 2개를 디코딩할 때 더 높은 성능을 제공합니다. 1
최대
2.4x
Resnet50, 배치 크기 32를 사용하여 AI 추론 시 더 높은 성능을 제공합니다.1
최대
2.28x
H.264 1080p30 비디오 스트림 2개를 디코딩할 때 더 높은 성능을 제공합니다. 1
개발자용 AI 추론 가속화
모델 양자화, 계층 융합, 하드웨어 수준 최적화 등 OpenVINO 툴킷의 최적화 기술을 사용하면 AI 추론의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 최적화된 모델을 별도 GPU에서 배포하면 GPU의 병렬 처리 기능을 활용할 수 있어 추론 속도가 더 빨라집니다. 자동 장치 플러그인(AUTO)은 사용 가능한 최적의 CPU 또는 GPU 리소스에 따라 추론 요청을 하며, 필요에 따라 대기 시간 또는 성능에 우선순위를 지정할 수 있습니다.
OpenVINO로 우수한 GPU 성능을 달성하면서 비용은 효율적으로 유지할 수 있습니다. 최신 OpenVINO 2024.0 릴리스는 더 광범위한 모델 지원과 메모리 사용량 감소, 대용량 언어 모델(LLM)용 추가 압축 기술 도입을 통해 실제 시나리오에서 생성형 AI를 더 쉽게 이용할 수 있습니다. 그리고 이제 개발자는 자신이 선택한 프레임워크로 더욱 유연하게 작업할 수 있습니다. 지금 다운로드하여 AI 솔루션 제작을 시작하십시오.
제품 및 성능 정보
성능은 사용, 구성 및 기타 요인에 의해 달라질 수 있습니다. 성능 인덱스 사이트에서 자세히 알아보십시오.